データサイエンススクール 44

データ科学は科学研究の基本の一つであり、本学における数多くの研究活動において活用されています。このデータサイエンススクールは「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前線について知ることができ、さらにデータ科学の手法について、その利用法を体験しながら実践的に学ぶことができる機会を提供するように企画いたしました。

データ科学領域の最先端分野を基礎から学習･体験できるまたとない機会ですのでふるってご参加ください。

実施内容

MATLABによる 画像処理/コンピュータービジョン・機械学習 体験セミナー

概要:

監視システムや自動運転、医療画像処理など様々な場面で画像処理や機械学習などの技術の応用が進んでいます。より信頼性の高いシステムを構築するには、画像の前処理や特徴量の求め方など多くのパターンを試す必要があります。MATLABとそのオプションは、画像処理に利用されるアルゴリズムやワークフローを提供し、効率よく研究を進めて頂けます。本セミナーでは、初めてMATLABで画像処理や機械学習を利用した画像の分類などを行いたい方向けに基本的なMATLABの操作や画像処理、機械学習のワークフローを具体的な例題を使用して体験して頂けます。

開催情報

日時: 2020年3月27日（金）10:30 – 18:00
会場: 京都大学 吉田南構内 学術情報メディアセンター南館302号室
講師: 田中 明美（MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部 シニアアプリケーションエンジニア）
定員: 60名（先着順）
備考: データ科学展望Ⅳの対象スクール
詳細はこちら(http://ds.k.kyoto-u.ac.jp/school/s44/)

参加要件

• ご自分のノートPCをお持ちください（必須）
• 後日発行するMATLAB評価版の事前インストールを必須とします（参加者確定時にご案内します）
  • 動作環境 Windows 64bit /Mac 64bit : https://jp.mathworks.com/support/requirements/matlab-system-requirements.html
  • MathWorksアカウントを既にお持ちの方は、MathWorksアカウントに登録しているメールアドレスを使用して、セミナー参加登録をお願いいたします
  • インストール時間30-60分
• MATLAB/C/Python/Fortrunなどプログラミング経験が無い方は、オンライントレーニング：MATLAB入門（無料、2-3時間）の事前受講をお願いいたします。 : https://jp.mathworks.com/products/matlab/getting-started.html

優先対象

• 京都大学の学生・研究者
• 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム及びデータ関連人材育成関西地区コンソーシアム参画の大学の学生・研究者
• 「大学における数理・データサイエンス教育の全国展開」協力校のの学生・研究者

注意事項

• 他大学の学生・研究者及び企業の方の参加も受け付けますが、参加可能人数に限りがあり、上記の対象者が優先されることがあります。
• また、ライセンスやセキュリティ等の事情でお断りする可能性もございます。
• 本学関係者以外には身分証のご提示をお願いすることもございます。ご了承ください。