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データサイエンススクール 36

2019-12-20(金)10:30 - 18:00
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あと13人参加できます。
第1部-第2部 通し参加 (10:30-18:00)
無料
申込締切 12月18日 10:30
第1部のみ参加(10:30-14:30)
無料
申込締切 12月18日 10:30
第2部のみ参加(14:45-18:00)
無料
申込締切 12月18日 10:30
「MATLABによるDeep Learning入門」と「MATLABによる統計・最適化・テキスト解析入門」の2部制.第1部・第2部ともに単独で受講可能です.定員各部50名.「データ科学展望IV」対象スクールです.受講生は優先的に本セミナーに参加できますので学籍番号を忘れずに記入してください.

詳細

データサイエンススクール 36

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データ科学は科学研究の基本の一つであり、本学における数多くの研究活動において活用されています。このサマースクールは「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前線について知ることができ、さらにデータ科学の手法について、その利用法を体験しながら実践的に学ぶことができる機会を提供するように企画いたしました。

多くの学生がこのスプリングスクールに参加し、データ科学手法を学び、体験していただきたいと考えています。

実施内容

第1部:MATLAB による Deep Learning 入門

日時: 12月20日(金) 10:30-14:30
会場: 京都大学吉田南構内学術情報メディアセンター南館302号室
講師: MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部
シニアアプリケーションエンジニア 大開 孝文
定員: 50名
備考: データ科学展望IV対象スクール
詳細は こちら(http://ds.k.kyoto-u.ac.jp/school/s36/)

第2部 MATLAB:MATLAB による統計・最適化・テキスト解析入門

日時: 12月20日(金) 14:45-18:00
会場: 京都大学吉田南構内学術情報メディアセンター南館302号室
講師: MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部
シニアアプリケーションエンジニア 大開 孝文
定員: 50名
備考: データ科学展望IV対象スクール
詳細は こちら(http://ds.k.kyoto-u.ac.jp/school/s36/)

優先対象
・京都大学の学生・研究者
・数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム及びデータ関連人材育成関西地区コンソーシアム参画の大学の学生・研究者
・「大学における数理・データサイエンス教育の全国展開」協力校のの学生・研究者
他大学の学生・研究者及び企業の方の参加も受け付けますが、参加可能人数に限りがあり、上記の対象者が優先されることがあります。
また、ライセンスやセキュリティ等の事情でお断りする可能性もございます。
本学関係者以外には身分証のご提示をお願いすることもございます。
ご了承ください。

個人情報の取り扱いについて
申込時に入力ご提供頂いた個人情報については,本センターの主催するイベントの運営や案内以外には使用しません.

コミュニティについて

データサイエンススクール京都

データサイエンススクール京都

京都大学 国際高等教育院 附属データ科学イノベーション教育研究センター主催のデータサイエンスに関するスクール・セミナー・ワークショップなどを行います.京都大学の学生・研究者・教職員,および数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム, データ関連人材育成関西地区コンソーシアム,HeKKSaGOn参画の大学の学生・研究者を主たる対象としています.

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